카이스트(총장 이광형)는 전기및전자공학부 유회준 교수 연구팀이 인공지능의 실시간 학습을 모바일 기기에서 구현하는 고정확도 인공지능(AI) 반도체를 세계 최초로 개발했다고 23일 밝혔다.

인공지능 반도체는 인식·추론·학습·판단 등 인공지능 처리 기능을 탑재하고, 초지능·초저전력·초신뢰 기반의 최적화된 기술로 구현한 반도체를 말한다.

연구팀이 개발한 인공지능 반도체는 저비트 학습과 저지연 학습 방식을 적용해 모바일 기기에서도 학습할 수 있다. 특히 이번 반도체 칩은 인공지능의 예상치 못한 성능 저하를 막을 수 있는 실시간 학습 기술을 성공적으로 구현했다.

카이스트 전기및전자공학부 한동현 박사과정이 제1 저자로 참여한 이번 연구는 지난 12일부터 15일까지 인천 연수구 송도 컨벤시아에서 개최된 국제 인공지능 회로 및 시스템 학술대회(AICAS)에서 발표와 함께 응용 예시를 현장에서 시연했다. 최우수 논문상과 최우수 데모상을 모두 석권해 그 우수성을 널리 알렸다.

특히 유회준 교수 연구팀은 렌즈가 깨지거나, 기계 오류로 인한 인공지능의 예상치 못한 정확도 감소도 자동으로 인지하고 이를 실시간 학습을 통해 보정, 기존 인공지능의 문제점을 해결했다.