숭실대가 국내외 거대언어모델(LLM) 20종의 보안성과 안정성을 비교·분석한 결과를 발표해 눈길을 끈다.

최근 열린 ‘국내외 파운데이션 모델 보안·안전성 평가 세미나’에서 공개된 연구 결과에 따르면 국내 LLM의 보안성과 안전성은 해외 모델의 약 82% 수준이다.

최대선 숭실대 AI안전성연구센터장(정보보호학과 교수)은 “국내 모델은 보안성에서 해외 모델보다 다소 낮은 수준을 보였다. 국내에서는 벤치마크 중심의 안전성 평가에 그쳤고, 높은 기술력이 필요한 보안성 평가는 충분히 이루어지지 않았던 점이 원인으로 보인다”라고 말했다.

정리 송지연 기자 nano37@naeil.com