“통합돌봄지원에 AI기술 활용, 사업 효과성 극대화”

2025-07-28 13:00:02 게재

디지털 건강·의료 개입

만성질환 부담 크게 줄여

의료·요양·돌봄 통합지원사업에 인공지능 등 혁신기술을 활용하면 사업 효과성을 크게 높일 수 있다는 지적이 나왔다. 내년 3월 전국 시행을 앞둔 통합돌봄지원사업은 현재 131개 지방자치단체가 시범사업에 참여하고 있다. 기존 의료·요양·돌봄서비스를 연계하는 등 전달체계를 갖추기 위한 활동을 주로 이뤄지고 있다.

28일 한국보건산업진흥원에 따르면 김택식 보산진 바이오헬스정책연구센터 수석연구원은 최근 발간한 ‘돌봄통합지원체제로의 혁신적 이행을 위한 의료·요양·돌봄 지원 기술의 정책적 육성 방안’ 연구보고서에서 “통합돌봄지원을 전달체계와 지원기반을 강화하는 수준으로만 이끌어가는 것은 부족하며 최신의 기술들을 바탕으로 의료·요양·돌봄 분야의 기술혁신을 반드시 이뤄야 한다”고 강조했다.

저출산·초고령화사회가 된 우리나라에서 돌봄통합지원을 통해 의료·요양·돌봄서비스의 분절로 인해 발생하는 문제를 최대한 줄여 국가의 복지 수준을 강화하고 재정 지출을 효율화하는 것은 산업육성을 통한 국가경제에 기여하는 만큼이나 매우 중요하다.

2024년 세계보건기구와 국제전기통신연합가 공동으로 발표한 보고서에 따르면 △비대면 진료 △모바일 메시징 △챗봇과 같은 디지털 건강개입에 환자당 연간 0.24달러를 추가로 투자하면 향후 10년간 200만명 이상의 생명을 비감염성질병으로부터 구하는데 도움이 될 수 있다. 심혈관질환 암 당뇨병 만성호흡기질환과 같은 비감염성 질환은 매년 전 세계 사망의 74%를 차지한다.

또한 약 700만건의 급성질환과 입원을 피할 수 있어 전 세계 의료시스템의 부담을 크게 줄일수 있는 것으로 나타났다.

일본과 미국의 경우 통합돌봄 기술 정책을 우리보다 먼저 시행하고 있다. 일본의 경우 후생노동성이 디지털헬스케어 전략 접근으로 의료·간병·건강 데이터를 연결하는 통합 플랫폼 구축에 나서고 있다. 예방-진단-치료-요양 전 과정을 포괄하는 데이터 흐름을 구성하고 환자중심의 연속적 돌봄 실현을 목표로 하고 있다.

미국은 통합돌봄을 고령자 만성질환자 장애인 등 의료·요양·돌봄 복합 수요자를 위한 핵심 정책 축으로 설정했다. 이를 통합돌봄지원 기술에 기반해 실현하기 위한 연구개발과 인프라 투자를 추진하고 있다. 고령자의 만성질환 예측, 낙상방지 센서 개발, 치매 조기진단 AI알고리즘 등 요양·돌봄 지원 기술 분야의 연구개발 예산을 꾸준히 확대해왔다.

김 연구원은 “국내 돌봄통합지원 체제로의 혁신적 이행을 위해서는 예방적 의료·돌봄부터 요양서비스에 이르는 전주기적인 핵심기술 로드맵과 보다 국가 주도적인 통합돌봄지원 기술의 연구개발, 그리고 현장 활용 촉진이 필요하다”고 밝혔다.

김규철 기자 gckim1026@naeil.com

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