숭실대학교(총장 이윤재) 전자정보공학부 권민혜 교수 연구팀이 변화하는 현실 환경에서 스스로 적응하고 진화하는 차세대 인공지능(AI) 핵심 기술을 개발했다.

이번 성과는 AI의 실환경 대응력과 자가학습 능력을 대폭 향상시킨 것으로, 세계적 학술대회인 ACM CIKM 2025(International Conference on Information and Knowledge Management)에서 두 편의 논문(OASIS, ASAP)이 발표될 예정이다.

연구에는 권민혜 교수(교신저자)를 비롯해 김미르(박사과정), 박희원(석사과정), 조무곤(석사과정) 학생이 참여했다.

첫 번째 논문 ‘OASIS(Open-world Adaptive Self-supervised and Imbalanced-aware System)’은 현실 데이터의 변화에 능동적으로 대응하도록 설계된 적응형 AI 시스템이다. 두 번째 논문 ASAP(Adaptive Shift-Aware Post-training)은 AI가 데이터 변화를 감지해 학습 속도(learning rate)를 자동으로 조절하도록 설계된 기술이다.

두 연구를 총괄한 권민혜 교수는 “AI가 연구실을 넘어 실제 산업과 환경 데이터에서 안정적으로 작동하려면, 변화하는 세상 속에서 스스로 배우고 진화하는 능력이 필수적”이라며 “이번 연구는 그러한 적응형 AI 시대를 여는 중요한 기술적 전환점”이라고 강조했다.

이번 성과는 AI의 지속 학습(self-sustaining)과 신뢰성 향상에 초점을 맞춘 연구로, 자율주행·스마트팩토리·의료진단 등 실시간 데이터 변화가 큰 산업 분야에서 즉각적인 응용이 가능하다. 특히 라벨 데이터 없이도 작동하며 계산 자원을 최소화했다는 점에서 향후 지속 가능한 AI로의 전환을 이끌 핵심 기술로 평가받고 있다.