중국의 인공지능(AI) 경쟁을 모델성능 경쟁으로만 보면 중요한 신호를 놓친다. 지난달 26일 중국 국가시장감독관리총국은 AI 에이전트 상호연결 표준을 공개했다. 신원코드 전체구조 도구배치 등을 담은 첫 국가표준이다. 겉으로는 기술규범처럼 보이지만 산업정책의 문법으로 읽으면 의미가 달라진다. 중국은 AI를 하나의 제품이 아니라 제조·물류·금융·공공서비스·로봇에 붙는 실행 인프라로 다루기 시작했다.

이 흐름은 중국을 단순한 중앙계획국가로 설명하기 어렵게 만든다. 전기차·배터리·태양광·AI·로봇에서 중국의 주역은 상당수가 민간기업이다. 정부는 충전망을 깔고 번호판·보조금으로 초기 수요를 만들며 시범도시·조달시장으로 실증공간을 열었다. 산업단지와 표준은 부품 인력 데이터 공정지식의 빠른 교환을 가능하게 했다.

플랫폼 기업이 참여자를 모으고 규칙을 설계하듯 국가는 산업 생태계의 접점과 비용 구조를 설계했다. 기업의 이익은 얇아도 공급망과 공정 지식, 가격경쟁력과 학습 속도는 국가 생태계 안에 축적됐다. 최근의 출혈경쟁 억제 논의도 같은 맥락이다. 경쟁이 생태계를 훼손할 조짐을 보이면 국가는 다시 규칙을 조정한다.

제조현장의 에이전트는 설비 이상을 감지하고 정비 이력을 확인하며 라인을 멈추거나 작업자를 호출할 수 있다. 물류 에이전트는 재고와 운송 지연을 읽고 대체 공급선을 제안한다. 품질 에이전트는 센서와 영상 데이터를 분석해 공정 조건을 바꾼다. 이 단계에서는 모델의 답변 품질보다 누가 어떤 권한으로 어느 데이터에 접근하는지, 사고 책임을 어디까지 추적할 수 있는지가 더 중요해진다.

AI 에이전트, 성장단계에서 관리단계로

중국의 이번 표준은 바로 이 지점에 놓인다. AI 에이전트가 산업 현장에 들어가려면 신원과 권한이 확인되어야 하고 작동기록은 사후 감사가 가능해야 한다. 이종 시스템을 잇는 상호운용성, 보안인증, 인간 승인단계도 필요하다. 이것은 장벽일 수 있지만 대규모 확산을 가능하게 하는 운용규칙이기도 하다.

중국식 신산업 정책의 3단계로 보면 AI 에이전트는 이미 성장(Grow) 단계에서 관리(Govern) 단계로 넘어가고 있다. 초기에는 빅테크와 스타트업이 빠르게 실험하고 시장이 커지면 국가는 표준과 보안규범으로 질서를 만든다. 생태계가 충분히 커지면 데이터, 알고리즘, 인재, 자본의 외부 유출을 막는 방어(Guard) 단계가 뒤따른다.

이 전환은 다른 신호와 함께 보아야 한다. 화웨이와 캠브리콘, 중국 인터넷기업의 주문형 반도체(ASIC)가 중국 AI 서버 시장에서 해외 공급자를 밀어내고 있다. 즈푸AI는 모델을 개발자 도구로 확장하고 스마트폰 부품기업은 AI 서버, 스마트글래스, 휴머노이드 로봇 부품으로 이동한다. 소프트웨어 칩 부품 로봇 표준이 따로 움직이지 않는다. 중국은 AI를 모델 산업이 아니라 산업 운영체계로 묶고 있다.

이 방식은 중국 산업정책 변화와도 맞물린다. 시진핑 체제의 기술산업정책은 보조금만으로 움직이지 않는다. 재정 여력이 줄어드는 가운데 중국은 정부 조달과 표준을 앞세우고 세제와 신용 배분, 산업기금으로 자본의 방향을 조정한다. ‘전국 통일 대시장’으로 불리는 전국 단일시장 전략은 지방별 장벽을 낮추고 규칙을 맞추려는 시도다. 여기에 특화형 챔피언 기업 지정이 결합된다. 예산 중심 산업정책은 줄고 규칙과 접속권을 설계하는 플랫폼 국가의 성격은 강해지고 있다.

한국의 대응도 모델 성능 비교에 머물면 부족하다. 제조 조선 반도체 배터리 물류 병원 공공서비스에서 AI 에이전트가 실제 행동을 하려면 산업별 데이터 형식을 맞춰야 한다. 에이전트의 신원을 확인하고 작동기록을 감사할 수 있어야 하며 인간 승인단계와 사고책임 규칙도 정교해야 한다. 사이버보안 인증은 그 기반이다.

규칙 누가 쓰느냐가 다음 경쟁의 출발점

중국식 통제 모델을 복제할 필요는 없다. 그러나 중국이 AI를 경제 전체에 붙이기 위해 표준부터 정리하고 있다는 사실은 가볍지 않다. 앞으로 중국에서 활동하는 한국 기업은 중국 AI 에이전트 표준을 별도 규정으로만 관리해서는 안된다. 이는 중국 제조 플랫폼, 클라우드, 로봇, 물류 시스템에 접속하기 위한 산업 여권이 될 수 있다.

누가 더 뛰어난 AI 모델을 가졌느냐가 아니라 누가 AI가 움직일 산업의 규칙을 먼저 쓰고 있는가가 중요하다. 정부에는 표준정책이 곧 산업정책이라는 경고이고 기업에는 리스크가 접속 규칙과 데이터 권한으로 이동한다는 신호다. AI 경쟁은 모델을 만드는 속도에서 끝나지 않는다. 그 모델이 공장과 도시와 공급망 안에서 움직일 때, 움직임을 허용하는 규칙을 누가 쓰는지가 다음 경쟁의 출발점이 된다.

박한진 한국외국어대 초빙교수 전 코트라 중국지역본부장