금융공공기관 ‘감사·내부통제·평가’에 AI 도입 확산
캠코, AI 감사시스템 구축 나서
예보, AI 활용해 내부통제 강화
신보, 기업 미래 성장 가능성 평가
금융공공·유관기관들이 감사·내부통제·기업평가 업무의 자동화와 고도화를 위해 인공지능(AI)을 적극 활용하기로 했다.
15일 캠코(한국자산관리공사)는 AI 감사시스템 구축 사업을 위한 사업자 선정 절차에 착수했다. 캠코는 “반부패 정책 지능화, 캠코의 감사 비전 체계 실현 등 대내·외 감사환경 변화에 효과적으로 대응하기 위한 디지털 기반 감사로 전환이 필요하다”며 “감사계획, 감사실시, 감사결과보고 및 조치, 사후관리 등 감사업무 전주기 프로세스를 지원하는 시스템 구축으로 디지털 기반 감사체계를 마련하겠다”고 밝혔다.
AI 감사시스템 구축을 위해 △감사행정 업무기능 및 서비스 개발 △리스크 프로파일 관리 기능 개발 △머신러닝 기반 상시 모니터링 서비스 고도화 △생성형 AI 기반 감사업무 지원 서비스 개발 등을 추진하기로 했다. 특히 생성형 AI를 활용해 감사업무를 지원하는 기능이 대거 포함됐다. AI를 활용해 감사결과보고서 등 각종 문서의 초안 작성 기능을 구축할 계획이다. 사용자가 감사 관련 자료와 정보를 입력하면 미리 설정된 양식에 맞춰 보고서 초안을 자동 생성하는 방식이다. 사용자의 질의를 분석해 관련 법령과 내규, 유사 감사사례를 추천하는 기능도 도입한다. 자연어 처리와 유사도 분석 등을 활용해 감사업무에 특화된 생성형 AI 서비스를 구현한다는 구상이다.
AI 기반 이상징후 탐지 기능도 강화된다. 캠코는 회귀분석과 시계열 분석 등 머신러닝 기법을 활용해 핵심위험지표의 이상징후를 예측하고, 위험 발생 가능성을 사전에 탐지하는 상시 모니터링 체계를 구축하기로 했다. 특히 법인카드와 내부회계, 국유재산, 조세정리 등 주요 업무 분야를 대상으로 위험지표를 세분화해 관리할 예정이다. 감사실 리스크 약 340개와 준법경영실 리스크 약 160개를 표준화해 통합 관리하는 방안도 포함됐다.
이달 들어 예금보험공사 역시 ‘내부통제 진단 및 고도화 컨설팅’을 통해 AI를 활용한 내부통제 체계 구축 방안을 수립하기로 했다.
예보는 “AI를 활용한 이상 패턴 탐지, 내부통제 점검 자동화 등 사전 예측 및 선제적 대응 중심의 내부통제체계 구축 방안과 IT 자동통제 등을 통한 데이터 축적에 기반한 현업부서의 내부통제 활동에 대한 AI 활용 방안 등 내부통제 AI 도입 추진계획을 수립하겠다”고 밝혔다.
이번 사업은 내부통제 진단과 프로세스 개선, IT 기반 자동통제 설계, 내부통제통합시스템 고도화, AI 도입 추진계획 수립 등을 핵심으로 한다.
예보는 조직 구성과 업무 절차, 규정 체계, 시스템 등을 종합 분석해 내부통제 공백과 잠재 리스크를 진단하기로 했다. 위험도가 높은 10개 이상 부서를 선정해 업무 흐름도와 취약점, 불편 사항 등을 집중 분석하는 방안도 포함됐다. 또 각 부서별 핵심위험지표 후보군을 도출하고 정상·주의·위험 단계별 임계치와 대응 시나리오를 설계한다. 내부통제통합관리시스템 내 역할별 대시보드 구성 방안도 마련하기로 했다. 경영진과 감사부서, 부서장, 실무 담당자별로 내부통제 현황과 위험 신호 등을 실시간 모니터링할 수 있도록 한다는 계획이다.
신용보증기금은 AI를 활용한 기업평가 체계 전면 개편에 나섰다. 3월부터 ‘AI 기반 새로운 미래성장성평가시스템 리모델링’ 사업을 추진하고 있다. 신보는 “현재 운용 중인 미래성장성평가시스템의 문제점을 도출해 재구축 방향을 설계하며 AI·머신러닝 등을 활용해 미래성장성평가시스템을 전면 리모델링하기로 했다”고 밝혔다.
기존 미래성장성평가시스템과 부실징후알람시스템(CeRAS), 소액보증자동평가시스템(ARS)을 AI·머신러닝 기반으로 재구축해 중소기업의 부실 예측과 성장성 평가의 정확도를 높이겠다는 구상이다. 특히 AI를 활용한 중장기 재무추정 모형 개발을 주요 과제로 삼았다. 매출액과 핵심가정치 추정 등에 머신러닝 기법을 적용하고, 설명가능한 AI(XAI)를 도입해 모형의 설명력과 신뢰성을 높인다는 방침이다.
재무 이상치 탐지 기능도 강화된다. 최신 재무데이터와 트렌드를 반영해 중소기업에 적합한 분식기업 선별 방법론을 개발하고, 재무이상치 분석 결과를 미래성장성평가등급 산정에도 활용할 계획이다.
한편 금융유관기관인 금융보안원도 최근 AI 기반 위협정보 수집·분석 시스템 구축에 착수했다. 고성능 GPU 서버를 활용해 사이버 위협 정보를 실시간 분석하고 보안 관제 체계를 고도화하기 위한 사업으로, 엔비디아 H200 GPU 등 최신 AI 인프라를 도입해 금융권 보안 관제 체계 고도화에 나설 계획이다.
이경기 기자 cellin@naeil.com