세종대학교는 교육부 주관 한국형 온라인 공개강좌(K-MOOC)에 인공지능과 데이터 분석 분야 신규 강좌 4개를 개설해 디지털 기반 온라인 교육 경쟁력 강화에 나섰다.

16일 세종대에 따르면 이번 강좌는 ‘3단계 무크선도대학사업’ 3차년도 과업으로 추진됐으며, 이론 중심 교육을 넘어 산업 현장과 연계된 실무형 커리큘럼 구축에 초점을 맞췄다.

신규 강좌는 △구영현 인공지능데이터사이언스학과 교수의 ‘인공지능기술응용’ △박기웅 정보보호학과 교수의 ‘디지털포렌식’ △하길찬 수학통계학과 교수의 ‘머신러닝을 위한 고급 선형대수학’과 ‘머신러닝을 위한 고급 통계’ 등 총 4개다.

‘인공지능기술응용’은 AI 핵심 개념과 산업 적용 사례를 중심으로 기술 활용 과정을 다루고, ‘디지털포렌식’은 디지털 증거 수집·분석 절차 등 실무 흐름을 소개한다. 머신러닝 관련 두 강좌는 알고리즘 이해에 필수적인 수학·통계 이론을 심화 수준에서 다뤄 데이터 기반 모델의 원리를 체계적으로 학습하도록 구성됐다.

이번 강좌들은 전공자뿐 아니라 AI·데이터 분야에 관심 있는 일반 학습자도 수강할 수 있는 공개형 강좌로 운영된다.

김장겸 세종무크센터장은 “시공간 제약 없는 K-MOOC를 통해 학습자들이 자기주도적으로 디지털 역량을 강화하길 기대한다”고 밝혔다.

세종대는 앞으로도 AI·소프트웨어·데이터 분야를 중심으로 K-MOOC 특화 강좌 개발을 확대해 디지털 고등교육 혁신을 이어갈 계획이다.