국민대학교(총장 정승렬)는 소프트웨어학부 4학년 김민우 학생이 제1저자로 참여한 논문이 인공지능(AI) 분야 최고 권위 학술대회인 ‘ICML 2026(International Conference on Machine Learning)’에 채택됐다고 밝혔다.

ICML은 머신러닝·AI 분야 세계 최고 수준 학술대회로 뉴립스(NeurIPS), ICLR과 함께 인공지능 분야 3대 최우수 학술대회로 꼽힌다.

이번 연구는 온라인 비디오 인식 분야에서 메모리를 단순 저장소가 아닌 동적 시스템으로 해석하는 새로운 프레임워크를 제안했다. 연구팀은 신뢰도 기반 예측 모델을 도입해 비디오 시퀀스 내 시간 정보를 보다 정확하고 효율적으로 활용하는 방법을 구현했다.

특히 각 프레임의 신뢰도를 실시간으로 추정해 메모리 갱신과 예측 과정에 반영함으로써 노이즈나 가림 현상이 발생하는 상황에서도 안정적인 인식 성능을 유지할 수 있음을 확인했다.

또 다양한 온라인 비디오 벤치마크 실험에서 기존 최신 기법 대비 우수한 성능을 보였다고 국민대측은 설명했다.

이번 연구는 비디오 인식의 정확성과 안정성을 동시에 높일 수 있는 가능성을 제시했다는 평가를 받는다. 연구 결과는 자율주행, 로보틱스, 지능형 영상 이해 등 실시간 인식 기술이 필요한 분야에 활용될 것으로 기대된다.

김민우 학생은 “메모리와 예측의 관계를 새로운 시각으로 풀어내고자 했다”며 “학부 과정에서 수행한 연구가 세계 최고 수준 학술대회에서 인정받아 뜻깊다”고 말했다.

이번 연구는 한국연구재단 중견연구사업과 정보통신기획평가원(IITP) 소프트웨어(SW)중심대학사업 지원을 받아 수행됐다.