LG AI연구원은 6일부터 서울 코엑스에서 열리는 머신러닝·인공지능(AI) 분야 세계 최고 권위의 국제 학회 ‘국제머신러닝학회(ICML) 2026’에 참가해 ‘엑사원’의 산업 현장 혁신 사례를 공개했다고 8일 밝혔다.

한국에서 처음 열린 ICML은 머신러닝·인공지능 연구의 최신 동향을 확인할 수 있는 세계 3대 AI 학회다.

글로벌 AI 학계와 산업계가 주목하는 최대 규모 행사다.

LG AI연구원은 이번 학회에서 신소재부터 금융, 데이터까지 다양한 산업 현장에서 엑사원이 성과를 내고 있는 사례를 소개했다.

먼저 신소재 발굴 AI 플랫폼 ‘엑사원 디스커버리’의 실시간 시연과 함께 AI로 발굴해 제품 상용화를 준비 중인 탈모 관리 신소재 ‘람시딜’과 차세대 AI 데이터센터 ‘액침 냉각유 소재’ 실물을 공개했다.

엑사원 디스커버리는 신소재·신약 연구를 돕는 AI과학자의 핵심 기술이 적용된 플랫폼이다.

LG AI연구원은 올해 초 AI가 문서에서 분자 구조를 스스로 읽어내고 원하는 신소재를 설계하는 연구개발 프로세스 전반에 대한 특허 등록을 마치며 기술 진입장벽을 구축했다.

또한 이 기술을 탈모 관리 신소재와 액침 냉각유 소재를 비롯해 화장품·배터리·반도체신소재·신약 연구 등에 활용하고 있다.

람시딜은 LG생활건강이 LG AI연구원과 함께 42만개가 넘는 후보 물질 가운데 AI가 하루 만에 찾아낸 신소재다. 스테로이드 유래 성분 없이 탈모를 방지하는 효과를 보여 세계모발학회에서 성과를 발표했다. 현재 제품화를 준비하고 있다.

차세대 AI 데이터센터 액침 냉각유 소재는 GS칼텍스와 LG AI연구원이 공동 개발했다. 양사는 앞으로 신소재 발굴 범위를 함께 넓혀갈 계획이다.

LG AI연구원은 금융 분야에서 금융 특화 AI 에이전트 ‘엑사원 BI’를 시연했다.

엑사원 BI는 한국과 미국에 상장된 약 8000개 개별 종목을 매일 분석해 예측 점수와 금융 전문가 수준의 분석 코멘터리를 제공해 전 세계 투자자의 의사결정을 돕는다.

LG AI연구원은 올해 초 영국 런던증권거래소그룹(LSEG)과 미국 증시 예측 AI 서비스를 공식 출시한 데 이어 이번 주 코스콤과 계약을 맺고 국내 증시 예측 AI 서비스 사업도 시작했다.

마지막으로 LG AI연구원은 AI 데이터 공장 플랫폼인 ‘엑사원 데이터 파운드리’로 고품질 데이터를 AI로 생성하고 전문 분야에 특화된 AI 모델을 자동으로 구축하는 과정을 시연했다.

한편 LG AI연구원은 지난 7일 학회에 참가한 석·박사 60여명을 ‘LG AI Day’ 네트워킹 행사에 초청했다.

고성수 기자 ssgo@naeil.com