농촌이 급속한 고령화로 인한 일손부족과 기후변화 대응이라는 과제를 떠안고 있다. 이를 위해 축적된 데이터를 활용하는 인공지능(AI) 기업의 역할이 주목받고 있다.

이번 경진대회에 참가한 팀 중 ‘메타X될농X서울대’팀’은 AI를 기반으로 직접 농부의 작업없이 딸기를 생산하는데 상당한 효율성을 입증했다. 대상을 받은 이 팀은 농작업 자동화 기업 메타파머스 이규화(사진) 대표가 이끌었다.

●대상 소감은

참여하게 된 것은 AI를 어떻게 농업쪽에 접목시킬 수 있을까라는 고민에서 시작했다. 한 6개월 정도 팀원들과 고생하면서 과제를 수행했는데 좋은 결과를 얻어 의미깊다.

●이번 경진대회 참가 의도와 목적은 무엇이었나.

로봇 기반으로 농작업 자동화 서비스를 제공하는 회사로 의미가 있다고 생각했다. 로봇이 촬영해서 예찰하는 데이터와 센서로부터 얻어지는 생육계측 데이터를 확보할 수 있다고 봤다. 농장환경 데이터를 종합해서 AI기반으로 토탈 솔루션 제공하기 위해 참가했다.

●팀 구성은 어떻게 했나.

우리팀은 농작업 자동화 기업인 메타파머스와 전문 딸기 재배사, 서울대 기계공학과 학생으로 구성했다.

●다른 팀과 다른 차별화된 설루션이 있다면

우리는 AI가 딸기 재배사를 전적으로 도와주는 역할을 기획했다. 재배사가 판단했을 때 영양생장이 필요한 시기인지 생식생장을 해야하는 시기인지 판단해서 AI를 제어하도록 한 것이 특징이다. 에너지 효율성이 높거나 낮은 것 중 어떤 결정을 내릴지 도와주는 것이다. 예를 들어 지금 온도가 낮으면 에너지를 더 투입해 딸기 품질을 높이겠다고 결정할 수 있다. 에너지를 더 투입할지 말지 결정하도록 AI가 도울 수 있는 데이터를 제공한다.

●이번에 확인한 재배 효과는

6개월간 유리온실에서 딸기를 재배해 농부가 재배했을 때보다 에너지는 18% 감소, 생산성은 20% 증가하는 효과를 봤다.

●원격으로만 재배했는데 가장 어려웠던 점은

딸기 품질이라든지 상태를 직접 눈으로 확인할 수 없었다는 점이다. 최대한 우리가 알수있는 정보로만 판단해 재배한 것이 어려웠다

●앞으로 계획이 있다면

AI 모델을 고도화하는 것이 과제다. 이를 위해 양질의 데이터를 모아야 한다. 제어기에 입력해서 접목시키는 것이 주요 전략이다. 우리 회사 장점은 기술을 빠르게 접목시킬 수 있다는 점이다. 스마트팜 업체와 빠르게 융합할 수 있다. 이번에 역할 기반이나 비정형데이터를 활용할 수 없어서 아쉬웠지만 메타버스 농업기반으로 예찰하는 기업이니까 좀더 고도화해서 현장에 접목하도록 하겠다.

김성배 기자 sbkim@naeil.com