보건복지부가 인공지능 기반 만성질환관리기술을 보유하고 있는 기업 지원을 강화한다. 만성질환 연속관리 지능형의료서비스체계 구축과 지역간 건강 격차를 해소하기 위함이다.

6개 과제당 14억1000만원 지원하게 된다. 유망 인공지능 융합 제품·서비스의 시장 진입을 가속화해, 1~2년 이내에 가시적 성과(매출, 공공 서비스 도입 등)를 창출하기 위한 인공지능 전환 사업의 하나다.

보건복지부는 9일 오전 서울 프레지던트 호텔(슈벨트홀)에서 ‘만성질환자 대상 보건의료 전주기 인공지능 전환(AX) 사업’ 설명회를 개최했다.

이번 설명회는 인공지능 기술을 보유한 기업, 지자체, 공공보건기관, 의료기관 등을 대상으로 하며 사업의 핵심 취지와 공모 절차를 상세히 안내하기 위해 마련됐다.

‘만성질환자 대상 보건의료 전주기 AX 사업’은 ‘인공지능 응용 제품 신속 상용화 지원 사업(AX-sprint)’의 일환으로 마련됐다. 1일부터 수행기관 공모를 진행 중이다.

만성질환자 대상 AX 스프린트 사업 과제별 주요 내용은 다섯가지다.

‘인공지능 기술을 통한 만성질환자 건강행동 변화 과제’는 혈당 혈압 등 개인 유래 정보(라이프로그) 등을 통합 분석해 맞춤형 건강행동 진단을 제공하며 개인별 건강 격차 해소와 개인 건강관리 증진을 실증한다.

‘인공지능 기술 기반 일차 의료서비스 개선’ 과제는 환자와 의료진 간 상담 내용을 자동으로 기록·요약하고 X-ray 등 영상판독 보조 지원, 임상데이터 기반 환자 맞춤형 교육자료 자동 추천 기능 등을 실증한다.

‘인공지능 기술 기반 의료기관 간 전자의무기록(EMR) 기반 진료 연계’ 과제는 중증 만성질환자들을 지역책임의료기관에서 권역책임의료기관으로 전원할 때 인공지능이 진료 정보를 요약·생성해 의료기관 간 원활한 의뢰·회송을 지원하는 기능 등을 실증한다.

‘인공지능 기술 기반 의료기관 간 영상진료(PACS) 연계’ 과제는 인공지능을 통해 영상 검사 시 병변을 자동 탐지하는 등 영상 정밀 분석을 지원한다. 이와 함께 지역책임의료기관에서 권역책임의료기관으로 중증 만성질환자들을 전원할 때 영상판독 정보를 요약·생성해 의료진에게 전송하는 기능 등을 실증한다.

‘인공지능 기술 기반 원격 협진 모델 실증’ 과제는 인공지능을 통해 현지 보건의료기관 의료진과 원격지 전문의 간의 원활한 협진을 지원해 임상적 관리 및 치료 효과, 진료 효율을 개선하는 기능을 실증할 예정이다.

복지부는 이번 사업을 통해 인공지능 기술을 통한 △일상생활 속 국민 건강 관리 강화 △지역별 건강 격차 해소 △공공의료 전달체계 효율성 증진을 달성코자 한다. 일상생활부터 대학병원까지 보건의료체계 전반에서 발생하는 복잡하고 방대한 건강 기록을 분석·연계해 국민의 건강을 증진하는 것을 최종 목표로 한다.

이번 사업과 관련된 수행기관 공모와 자세한 안내 사항은 이번 사업의 전담 기관인 한국보건산업진흥원 누리집을 통해 확인할 수 있다. 평가 후 최종 선정된 수행기관은 올해 5월부터 본격적으로 사업에 참여하게 된다.

복지부는 이날 설명회에서 △데이터 표준화 △진료정보교류 활성화 △보건의료 빅데이터 플랫폼 고도화 등 공공의료 인공지능전환을 위해 필요한 사업 추진 현황과 향후 계획 등도 소개했다.

김현숙 복지부 첨단의료지원관은 “이번 사업을 기반으로 올 하반기에는 권역책임의료기관과 지역책임의료기관이 공동으로 의료인공지능을 활용할 수 있는 ‘공공의료 AI 고속도로’ 시범사업 또한 추진할 예정 ”이라며 “이번 사업에 역량 있는 기업들의 적극적으로 참여와 관심을 요청드리며 올해 상반기 내 이번 사업 등을 포괄하는 ‘인공지능 기본의료 전략’을 수립, 발표할 예정”이라고 밝혔다.

김규철 기자 gckim1026@naeil.com