인공지능 경쟁 ‘전력 인프라·데이터·제도’로 확대
한경협, 인공지능전환 대응 세미나
“AI와 실물경제 융합이 중요”
글로벌 인공지능(AI) 경쟁이 모델 성능 경쟁을 넘어 AI를 구동할 전력 인프라와 활용 가능한 데이터, 기업의 투자를 뒷받침할 제도 기반으로 확장되고 있다는 진단이 나왔다.
한국경제인협회는 16일 서울 여의도 FKI타워 컨퍼런스센터에서 ‘글로벌 AI 전환과 산업 대응 전략’세미나를 개최하고 이같이 밝혔다.
세미나 첫번째 발제를 맡은 김민기 카이스트 경영전문대학원장은 미국 일본 등 주요국 인공지능전환(AX) 정책을 분석해 우리가 참고할 사항에 대해 짚었다.
김 원장은 “각국이 차별화된 AX 정책을 펼치고 있지만 AI를 개별 기술이 아닌 데이터센터·클라우드 산업데이터 제도·규범까지 포괄하는 ‘산업 기반’으로 보고 전략적으로 육성한다는 공통점이 있다”고 지적했다.
그는 “미국은 빅테크의 기술혁신에 국방·안보 분야의 공공조달을 결합해 AI 시장을 키우고 있다”며 “정부가 단순한 규제자가 아니라 초기 수요자 역할을 하면서 민간 AI 생태계의 성장을 뒷받침하는 구조”라고 설명했다.
유럽연합(EU)에 대해서는 “AI 액트(Act)를 통해 안전성과 투명성, 데이터 관리 기준을 제도화하고 있다”며 “AI를 빠르게 활용하는 것만큼이나 신뢰할 수 있는 규칙을 먼저 만드는 데 초점을 두고 있다”고 분석했다.
김 원장은 우리 경제의 생산성 제고와 신성장동력 창출을 위한 ‘한국형 AX 전략’으로 세가지 핵심 과제를 제시했다.
그는 우선 한국은 산업 데이터를 보유한 강점을 살려기 위해 해외 규제를 단순히 따라가기보다 산업 현장에서 기업이 신뢰하고 활용할 수 있는 ‘산업형 AI 기준’을 주도적으로 마련해야 한다고 주장했다. 특히 AI 모델 성능뿐 아니라 데이터관리 보안 사후점검 등을 아우르는 기준이 필요하다고 설명했다.
김 원장은 ‘AI 초기시장 창출’도 중요하다고 지적했다. 민간이 단독 투자하기에는 불확실성이 크지만 국가적으로 중요한 분야에서 정부가 적극적으로 초기 수요자 역할을 해야 한다는 것이다. 아울러 지역 주력 산업에 맞춘 ‘실무 중심의 AI 교육’을 제안했다.
두번째 발제를 맡은 크리스 사이플 우드맥킨지 부회장은 “글로벌 AI 데이터센터 확보 경쟁이 한국 기업에 새로운 수출 기회가 될 것”이라고 전망했다.
그는 “AI와 데이터센터 인프라의 폭발적 성장이 미국 전력망에 단순한 전력 수요 증가를 넘어 변동성이라는 새로운 리스크를 만들고 있다”며 “이러한 흐름이 한국 기업에 새로운 수출 기회와 성장동력 제고 요인으로 작용할 수 있다”고 말했다. 이어“AI 데이터센터 시대의 전력 경쟁력은 전기를 얼마나 많이 공급하느냐를 넘어 얼마나 안정적으로 제어하고 품질을 유지하느냐에 달려 있다”며 “한국이 ‘AI 데이터센터 전력 안정화 패키지’를 새로운 성장동력으로 육성해야 한다”고 제안했다.
한편 김창범 한경협 상근부회장은 세미나 인사말 통해 “AI 경쟁 다음 전장은 AI 모델 자체가 아니라 AI와 실물경제의 융합”이라며 “AI를 얼마나 빠르고 깊게 현장에 확산시키느냐가 국가와 기업의 경쟁력을 가르는 핵심 기준이 될 것”이라고 강조했다.
고성수 기자 ssgo@naeil.com