한국철도공사(코레일)는 철도 시설물 상태를 실시간으로 확인할 수 있는 자동검측시스템을 확대 설치한다고 17일 밝혔다.

열차에 설치된 자동검측 시스템은 운행 중 자동으로 전차선·궤도·선로·신호·통신 등 5개 분야에서 전차선의 마모, 까치집 레일온도 신호기작동 선로변형 궤도마모 등 17개 항목의 안전상태를 실시간으로 파악할 수 있다.

수집된 데이터는 현재 상태에 맞춰 수리·정비하는 ‘상태 기반 유지보수’(CBM)에 활용된다.

열차 운행이 없는 시간대에 인력 점검 위주였던 기존 방식과 달리 운행하면서 실시간 검측할 수 있어 업무 효율과 안전성을 높일 수 있다.

현재 ITX-새마을, KTX 등 4대에서 운행 중인 검측 설비를 수도권 전철 전동열차 3대에 추가로 설치해 7대로 확대한다.

2030년까지 분당선 전동열차와 강릉선, 중앙선 KTX-이음 등에 추가 구축하는 방안도 추진 중이다.

검측 데이터는 실시간 인공지능(AI) 기술로 분석해 CBM 체계를 고도화했다.

이를 통해 고장 발생을 예측할 수 있는 예측기반 유지보수 단계까지 발전시킬 계획이다.

실제 자동검측 시스템의 까치집 검출장치를 이용해 올해 상반기에만 전차선에 지어진 까치집 180여건을 탐지해 제거했다.

코레일은 한편 디지털기반 유지보수 체계 전환을 위해 ‘전기분야 스마트 유지보수 마스터플랜’을 수립 중에 있다.

이성형 코레일 전기본부장은 “빅데이터와 AI를 활용한 스마트 유지보수 체계를 구축해 안전하고 편리한 철도 이용에 기여하겠다”고 말했다.

김선철 기자 sckim@naeil.com