신보, AI 기반 부실예측 모형 개발

2025-12-10 13:00:01 게재

삼정KPMG와 공동으로

신용보증기금(이사장 최원목)이 삼정KPMG(대표이사 김교태)와 공동으로 AI(인공지능) 기술을 적용한 차세대 부실예측모형을 개발했다고 10일 밝혔다.

이번 모형은 거시경제 흐름과 기업의 경영상황을 종합 분석해 부실 위험을 사전에 측정하는 시스템이다. AI 기반 실시간 자동 진단이 가능하다는 게 특징이다.

신보는 “우선 기존 단일 모형 체계에서 벗어나 업종·규모·업력 등 기업 특성별로 모형을 세분화해 예측 정밀도를 높였다”며 “이에 따라 고위험·취약 기업군을 조기에 파악해 보증재원을 보다 효율적으로 배분할 수 있는 기반을 마련했다”고 설명했다.

한국은행·통계청의 ‘Open API’를 활용해 신뢰도 높은 주요 경제지표를 자동 수집하고 머신러닝·딥러닝 등 AI 기술로 변수 간 복잡한 상관관계를 학습하도록 설계해 예측 오차를 최소화했다.

사용자가 예측 결과의 판단 근거를 확인할 수 있도록 XAI(설명가능 AI)를 도입했으며 이를 통해 내부 심사와 정책결정 과정에서 보다 설득력 있는 판단 근거를 제시할 수 있게 됐다.

이번 개발을 통해 신보는 데이터 수집부터 모델 개발·학습·검증까지 AI 전 과정을 자동화하는 표준 운영 체계를 구축하게 됐다. 이를 기반으로 신용평가모형, 조기경보시스템 등 주요 업무에 AI 적용을 단계적으로 확대할 계획이다.

삼정KPMG 관계자는 “이번 모형은 공공금융 분야에서 AI 기술이 적용된 대표적 사례로, 신보의 선제적 리스크 관리 수준을 크게 높일 것”이라고 평가했다. 신보 관계자는 “리스크 관리체계가 AI 기반으로 본격 전환되는 중요한 출발점”이라고 말했다.

이경기 기자 cellin@naeil.com

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